製品名:
Barracuda Sentinel

Barracuda

Barracuda Sentinel

A.I.(人工知能)によって、スピアフィッシング、アカウント乗っ取り、ビジネスメール詐欺を防御

ユーザーに到達する前に標的型攻撃を阻止

ビジネスメール詐欺(BEC)は、2013年以降、ビジネスに120億ドルの損失、さらに生産性の低下と評判の低下からも計り知れない損失をもたらしています。電子メールのなりすまし攻撃は、個人をだまして、CEO、上司、または信頼できる同僚になりすまして、攻撃者に電信送金および顧客や従業員の機密情報を送信するように仕向けます。Barracuda Sentinelは、人工知能とOffice 365との密接な統合により、これらの攻撃がメールサーバーに到達する前に阻止します。

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製品の3つの特長

  • BECをリアルタイムに防止

    Sentinelの独自のAPI(アプリケーションプログラミングインターフェース)ベースのアーキテクチャではAIエンジンがメールの履歴とユーザーに固有のコミュニケーションパターンを学習できます。AIエンジンは、ソーシャルエンジニアリング攻撃をリアルタイムに検出および防止するために、メールのメタデータおよびコンテンツ内の異常を検出できます。
    この履歴パターンベースの方法はソーシャルエンジニアリング攻撃とアカウント乗っ取り攻撃を検出する従来のポリシーベースの方法よりはるかに正確です。

  • アカウント乗っ取りと
    インサイダーリスクからの保護

    ハッカーは、アカウント乗っ取りによって、標的をひそかに学習し、攻撃を計画します。ゲートウェイ保護では、このような乗っ取られたアカウントから実行された内部攻撃を確認できないため、検出できません。
    Sentinelはアカウント乗っ取りのために認証情報を盗み出すフィッシング攻撃を防止します。また、異常なメール動作を検出し、IT部門にアラートし、乗っ取られたアカウントから送信された全てのなりすましメールを検索および削除します。

  • ブランドを保護し、ドメイン詐称を
    可視化

    ドメインスプーフィングは従業員、顧客、およびパートナーを標的とする一般的なソーシャルエンジニアリング攻撃の一つです。Sentinel は DMARC(Domain-based Message Authentication, Reporting and Conformance)レポートおよび分析によってメールドメイン詐称の防止に役立ちます。
    SentinelはDMARC認証の設定にも役立ちます。DMARCレポートの緻密な可視化と分析は、誤検知を最小限に抑制し、正規のメールを保護し、スプーフィングを防止するために役立ちます。

主要な機能

  1. 01AIによる
    リアルタイムの保護

    ・スピアフィッシング攻撃をリアルタイムに防止
    ・AIを使用して、企業に固有のコミュニケーションパターンを学習
     ー企業内の複数のソーシャルネットワークをマッピングして、標準的なコミュニケーションパターンを理解
     ーメタデータおよびコンテンツ内の異常を検出
    ・リアルタイムの通知
     ーメールを自動的に隔離
     ー管理者とユーザーにアラート
     ーコミュニケーション履歴と社内コミュニケーションを可視化
    ・標的型攻撃(スピアフィッシング、BEC、ホエーリング、なりすまし、およびCEO詐称)を包括的に防止
    ・脅迫メールと恐喝メールを防止

  2. 02アカウント乗っ取りの防止

    ・リアルタイムの保護と復旧
    ・アカウント乗っ取り攻撃となりすましメールを検出およびアラート
    ・外部ユーザーに通知し、なりすましメールを削除
    ・乗っ取られたアカウントへの攻撃者によるアクセスを防止
    ・受信ボックスルールの変更を可視化
    ・疑わしいログインに対してアラート

  3. 03ドメイン詐称の防止

    ・下記を防止するためのDMARC認証および分析
    ーブランドハイジャック
    ードメインスプーフィング
    ・DMARC認証の設定に役立つ直感的なウィザード
    ・DMARCレポートを分析して、ドメインからのメールの送信者を判断
    ・正規のメールを確実に配信
    ・DMARCに準拠するための実行可能であり段階的な解析

  4. 04大きい過失を犯すリスクのある従業員を特定

    非常に損失の大きい過失を犯すリスクのある従業員をAIによって特定

  5. 05レポート

    ・ 脅威環境を分析
    ・ 攻撃を長期にわたって検出
    ・ なりすましとBECを解析

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