株式会社博展さま

「イベント出展」等の独自タグでアプローチの質を改善。過去の成約傾向をAIが学習し、確度の高いターゲット選定が可能に。

イベント・プロモーションの制作を手掛ける同社では、ターゲット企業の選定において、業種などの基本情報だけではニーズの有無を判断しきれないという課題がありました。SalesRadarを導入し、過去の受注データをAIに学習させたことで、成約の可能性が高い企業の共通項を可視化。特に「イベント出展」などのアクティビティタグを活用することで、自社サービスを必要とする「タイミング」を捉えたアプローチが可能になりました。AIによる客観的なスコアリングが、営業担当者の経験や勘に依存しない戦略的なターゲット選定を支え、商談の質の向上と効率的な新規開拓のサイクルを実現しています。

株式会社ヴァリューズさま

AIスコアリングでハウスリストを再定義。優先順位の明確化により、限られたリソースで効率的な商談獲得を実現。

マーケティングコンサルティングを提供する同社は、膨大なハウスリストを抱えながらも、どの企業から優先的にアプローチすべきかの判断に苦慮していました。SalesRadarを活用し、既存の優良顧客と特長が類似している企業をAIでスコアリング。これにより、リスト内の各社がどの程度「自社にとって成約に近いか」を数値化できました。数値に基づいた優先順位付けを行うことで、営業リソースを最も確度の高い層へ集中させることが可能になり、結果として無駄な工数を削減。データに基づいたターゲットの絞り込みが、商談獲得の生産性を最大化させる大きな要因となっています。