日本ヒューレット・パッカード

HPE InfoSight

クラウドベースのモニタリングとAIデータ分析が、ITインフラの運用管理を変える

ビッグデータとAI解析が、自律型ITインフラを実現する

HPE InfoSightは、世界中で稼働するHPEのITインフラ機器から集められたセンサーデータを、AIを使って分析。分析結果を基にトラブルの予兆検知やITリソースの将来予測をフィードバックし、ITインフラの運用管理の半自動化や、可用性の向上を実現します。

HPE InfoSight 3つの特長

  • 問題の予測と回避

    HPE InfoSightは、Nimble/Primera/Alletra/ProLiantなどサーバー製品に対して、クラウドベースの予測分析と機械学習を通じて、ビジネスに影響が出る前に86%の問題を予測、自動解決し、99.9999%の可用性を保証します。これにより、ITインフラの運用管理における問題や無駄な時間が削減されます。

  • グローバルな可視化と学習機能

    世界中で稼働するHPEのITインフラ機器のハードウエア、リソース、データ、パフォーマンス、ネットワークや仮想マシンなどのセンサーデータを24時間365日常に収集。集められたデータをAIが分析し、障害の予兆やリソースの利用予測などを学習し、未来の問題にも対応していきます。

  • 実際のニーズに合ったサポート

    HPE InfoSightによって積極的に問題が解決されるようになるため、レベル1や2のサポートが不要になります。サポートが必要となる場合もまれにありますが、その場合、レベル3のサポート専門家と直接対話して迅速に問題を解決できます。大きな労力を伴うエスカレーションは不要となり、スムーズなサポート環境が実現されます。

HPE InfoSightの機能

  1. 01リアルタイム健康診断

    ビッグデータに基づく障害予兆の検知と診断を常時行います。また、容量やCPUなど、リソースの性能監視も行います。

  2. 02保守業務の自働化

    異常が検知された場合、自動解決や、自動アラートを実施、トラブルの解決を短縮化します。

  3. 03リソースや将来予測の見える化

    ITインフラの状況はGUIベースのダッシュボードに一覧表示され、問題があるハードウエアの特定も速やかに行うことが可能です。監視はクラウド経由で行われているため、拠点などのITインフラも場所を問わず一元管理が可能です。

  4. 04カスタマーアドバイザリ

    自動解決が困難な問題が発生した場合、ダッシュボードに解決に役立つ情報が表示され、早期の問題解決を支援します。

HPE InfoSightによる障害解決例

サーバールームの空調機器の故障により、サーバールーム内の温度が上昇

InfoSightが収集したセンサーデータからNimble Storageの温度上昇を即座に検知。サポートからの連絡で管理者がサーバールーム内の空調故障に気づき、他の空調機器をフル稼働させ最悪の事態を回避ができた。

サーバーNICの障害でネットワーク遅延が発生

週末、InfoSightが収集したセンサーデータと深いデータ分析によりサーバーのNIC障害を検知。月曜日朝のNimbleサポートからの連絡により、管理者はサーバーのNICに問題があることに初めて気付き、すぐに対応を取った。

バグでコントローラが突然ダウン

InfoSightがあるNimbleのコントローラーが突然ダウンしたことを検知。Nimbleのエンジニアがバグを発見し、24時間後に修正プログラムを完成。潜在的なバグを持つ40のお客さまへ通知され、無停止のアップデートが提供された。なお、コントローラーがダウンしたNimbleは冗長性によって単一障害点がなかったため特に影響は生じなかった。

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