製品名:
NVIDIA 仮想 GPU (vGPU)
NVIDIA
NVIDIA 仮想 GPU (vGPU)
NVIDIA vGPUによる仮想PCと仮想アプリケーション
vGPUとは
NVIDIA 仮想 GPU (vGPU) ソフトウエアで、現在の市場で最もパワフルなグラフィックを駆使した仮想デスクトップおよびワークステーションを実現します。人工知能 (AI)、ディープラーニング、データ サイエンス、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) 等、演算負荷の高いサーバー ワークロードを仮想マシン上で実行します。
主な特長
NVIDIA vGPUがもたらす効果
従来の仮想デスクトップは画面の描画処理を CPU に委ねていました。グラフィックスがリッチになるほど、業務で利用するアプリケーションの動作に悪影響を与える可能性がありました。とくに、高度なグラフィックス処理が要求される CAD や CAE などのアプリケーションの多くは、CPU だけで動作させることが困難でした。
仮想GPUによって、高度なグラフィックスを要求するアプリケーションの実行が可能となります。
また、一般的なオフィスワークで利用するアプリケーションのパフォーマンスを向上させることも可能です。この場合、仮想デスクトップ 1 台あたりのGPU リソース消費は少量で済むため、より多くの仮想デスクトップユーザーに仮想 GPU の効果を提供することができます。
VDI (Virtual Desktop Infrastructure)
とは?
・デスクトップを仮想化し、サーバー上に集約。
・ユーザーは、手元のデバイスからアクセス、画面のみをネットワーク越しに転送。
・業務データはサーバーが配置されている場所(データセンタ等)で安全に保管。
VDI 導入による主なメリット
場所に制約されないワークスタイルを実現
ネットワークの発達と相まって、VDIはあらゆる場所から、またあらゆるデバイスからの安全で快適な業務を可能とします。
ビジネススピードの向上
新規アプリや更新版 OS の導入時の試験〜本番展開を、従来の個別PCの運用よりも迅速に行えます。また、スペックの変更も瞬時に行えます。
コスト削減
運用管理コスト削減に加え、ビジネスのスピードアップによる機会損失の削減など様々な効果をもたらす VDI は、トータルコストの削減に大きく貢献します。
堅牢なセキュリティの実現
利用者のデバイスが業務データを持たないうえ、OS を集約管理するVDI では、パッチ適用などの処置をより確実かつ効率的に実施可能です。
運用管理の負荷を大幅低減
個別の PC に個別の OS やアプリケーションを導入していた従来に比べ、迅速・柔軟な集約管理が可能な VDI の運用負荷は大きく低減されます。
災害時の事業継続
VDI による万全なテレワーク体制は、利用者が出勤不可となるような万一の災害時にも業務の継続を可能とします。データ損失リスクも最小限に抑えます。
仮想デスクトップもWindows10へ
vGPUで妥協のないパフォーマンスを実現!
NVIDIA vGPUは、NVIDIA GPU テクノロジーの機能を仮想デスクトップおよびアプリケーションに拡張し、デザイナーから、モバイルのスペシャリスト、オフィスで働く人々に至る全ての人が夢中になれる高品質のユーザーエクスペリエンスを提供するグラフィックス仮想化プラットフォームです。
ソフトウエアエディション
あらゆる企業ユーザー向けの仮想GPUソフトウエア
-
01NVIDIA Virtual Applications
アプリケーション画面のみを配信するソリューション向け
(VMware Horizon Apps, Citrix XenApp) -
02NVIDIA Virtual PC
一般的なオフィスワーカー向けアプリケーションを動作させる仮想デスクトップ向け
(VMware Horizon, Citrix XenDesktop にて、Microsoft Office 等の利用時) -
03NVIDIA RTX Virtual Workstation
高度なグラフィックスのアプリケーションを動作させる仮想デスクトップ向け
(VMware Horizon, Citrix XenDesktop にて、CAD/CAE など高度な 3D ソフトウエアの利用時)
NVIDIA vGPU対応GPU一覧
A100 | V100 V100S | A40 | RTX A6000 | QUADRO RTX | T4 | M10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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8000 | 6000 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1ボード 搭載 GPU枚数 (GPU世代) |
1 (Ampere) |
1 (Volta) |
1 (Ampere) |
1 (Ampere) |
1 (Turing) |
1 (Turing) |
1 (Turing) |
4 (Maxwell) |
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CUDA コア数 |
6,912 TENSORコア:432 |
5,120 TENSORコア:640 |
10,752 TENSORコア:336 RTコア: 84 |
10,752 TENSORコア:336 RTコア: 84 |
4,608 TENSORコア:576 RTコア:72 |
4,608 TENSORコア:576 RTコア:72 |
2,560 TENSORコア:320 RTコア:40 |
2,560 (640/per GPU) |
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メモリ サイズ |
40GB/80GB HBM2 | 16GB/32GB HBM2 | 48GB GDDR6 | 48GB GDDR6 | 48GB GDDR6 | 24GB GDDR6 | 16GB GDDR6 | 32GB GDDR5 (8GB/per GPU) |
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vGPU Profiles |
4,5,8,10, 20,40,80 (GB) |
1,2,4,8, 16,32 (GB) |
1,2,3,4,6,8, 12,16,24,48 (GB) ※最大32VMまで |
1,2,3,4,6,8, 12,16,24,48 (GB) ※最大32VMまで |
1,2,3,4,6,8, 12,16,24,48 (GB) ※最大32VMまで |
1,2,3,4,6,8, 12,24 (GB) |
1,2,4,8,16 (GB) | 0.5,1,2,4,8 (GB) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NVLink Support |
Yes | Yes (SXM2 only) | Yes | Yes | Yes | Yes | No | No | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
フォーム ファクター 物理寸法 |
PCIe 4.0 Dual Slot / SXM4 |
PCIe 3.0 Dual Slot / SXM2 |
PCIe 4.0 Dual Slot |
PCIe 4.0 Dual Slot |
PCIe 3.0 Dual Slot |
PCIe 3.0 Dual Slot |
PCIe 3.0 Single Slot |
PCIe 3.0 Dual Slot |
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消費電力 | 250W/400W | 250W/300W | 300W | 300W | 295W | 295W | 70W | 225W | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
冷却 | passive | passive | passive | active | active/passive | active/passive | passive | passive | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
利用シーン | オフィス | - | - | - | - | Office | Office | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
グラフィックス | - | CAD | CAD/RT/RENDERING | CAD/RT/RENDERING | CAD/RT | - | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
コンピューティング | INT4/INT8/FP16/BF16 FP32/TF32/FP64 CAE/AI/DL/HPC | FP32/FP64 CAE/AI/DL/HPC | INT4/INT8/FP16/BF16 FP32/TF32 CAE/AI/DL/HPC | FP32 CAE/DL | INT4/INT8 FP16/FP32 CAE/AI/DL/HPC | - |
SB C&S独自のご支援
各種検証機材のお貸出し
データセンタ向け GPU (Tesla) に加え、Tesla の搭載が可能なサーバー、および NVIDIA の Deep Learning 専用機である DGX の一部機種をお貸出し可能です。
詳細については、以下のリンクよりお問い合わせください。
※基本の貸出期間は2週間を目安としております。2週間を超える期間をご希望の場合は、別途ご相談ください。
AI/ディープラーニング 導入のご支援
社内でAIエンジニアを育成したいというニーズ、NVIDIA製品の購入から構築サポートを依頼したいというニーズをトータルで対応可能です。
・社内でAIエンジニアを育成したいというニーズ
→教育プログラムの提供でカバー。
・NVIDIA製品の購入から構築サポートを依頼したいというニーズ
→弊社がNVIDIA製品の認定流通であり、且つNVIDIA製品を取り扱えるNPNパートナーの紹介も可能で、ご希望あればNPN登録希望の販売店へのご支援もいたします。
仮想化もSB C&Sの強みです!
SB C&S は、VMwareを主とした仮想化ソリューションのご支援を10年以上に渡って続けております。
また、米ヴイエムウェア社がVMwareのソリューション提供に最も貢献したパートナー企業を表彰する「VMware Partner Innovation Award」において、アジア・太平洋および日本における「Regional Distributor of the Year」を受賞するなど、VMware認定ディストリビューターとして確かな実績を築いています。
充実の販売支援体制
パートナー制度
- NVIDIA Partner Network (NPN)とは?
NVIDIA Partner Network(略称:NPN)とはNVIDIA認定のパートナー制度です。
- NVIDIA製品を販売するには?
NVIDIA製品の販売には対象のコンピテンシー取得の認定NPNパートナーを介することが必須となります。
認定NPNパートナーはこちらSB C&Sは、NPNパートナーのご紹介、コンピテンシーの取得希望のお問い合わせについてもご支援をいたします。
- コンピテンシープログラムとは?
コンピテンシーは、NPNパートナーの得意分野かつNVIDIAと一緒にフォーカスするソリューションです。
コンピテンシー 製品 利用シーン Compute AI/データ センター向けGPU 計算科学、CAE解析(GPGPU)、仮想化(vGPU) Compute DGX DGX SYSTEMS Deep Learning Virtualization vGPU VDI Visualization GPU Quadroシリーズ ワークステーション、VR、3D CAD メンバーシップレベルは、上位から順にElite、Preferred、Communityの3つとなります。
詳細はメーカーサイトをご確認ください。
メーカーサイトで確認する
関連情報
-
AI/データ センター向けGPU
次世代AI製品/サービスに不可欠なパフォーマンス、
効率性、応答性を提供するプログラム可能な推論アクセラレータです。 -
Quadro
Quadroはデスクトップクラスやワークステーションのグラフィックスパフォーマンスを向上させ、業界をリードするサーバーソリューションでも利用できます。
-
DGX SYSTEMS
世界最高レベルの複雑なAIの課題に取り組むことができるDeep Learning専用マシンです。
※ 本サイトに表示・記載されている表示価格はすべて税抜価格です。
※ 文中の社名、商品名などは各社の商標または登録商標である場合があります。
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