データベースにおける改ざん検知を実現するミドルウエア

ScalarDLは、データベースにおける改ざん検知を実現するデータベースミドルウエアです。
データ処理技術やAI技術が発展し、データに基づいてさまざまな処理が自動的に駆動されるデータ社会へとなってきました。それに伴い、データのセキュリティがますます重要になってきており、データが正しく管理されていて正確でありいつでも利用可能である、ことが求められています。最近では、ゼロトラストセキュリティのような「何も信頼しない」を前提に対策を講じるという考え方も普及しており、セキュリティに対する要請も高まっています。

データにまつわるセキュリティに関しては、情報セキュリティの3大要素（機密性、完全性、可用性）としてJISやISOなどで定義されています。また、JISにおいては1996年には真正性、責任追跡性、否認防止、信頼性の4要素も新たに追加され7要素として定義されています。GDPR/CCPAや電子帳簿保存法などの昨今のデータにまつわる各法規制においては、当該セキュリティ要素の要件として課すものが多く見られ、データを管理するデータベースシステムにおいて、当該セキュリティ要件を充足させることが極めて重要になりつつあります。

ScalarDLはデータベースシステムにおいてそのようなセキュリティ要件を充足させる有効な手段の一つです。ScalarDLは改ざんなどの任意の故障（ビザンチン故障）を検知することができるミドルウエアであるため、完全性を保証を基本とするものの、ステートレスであるため、可用性はリソース量（Ledger/Auditorのプロセス数、例えば、KubernetesにおけるPod数）に増やすことで高めることができるシステムです。加えて、真正性や責任追跡性や否認防止も充足させる機能も有しているため、高いセキュリティ要件に対しても対応可能です。

簡単にセキュアなデータベースアプリケーションを構築することがが可能