自律型・マルチエージェントによるスイート構成

Simbianのプラットフォームは、「複数の自律型AIがチームとして連携・協調し、共通の目的を達成する」ことを前提としたスイート型アーキテクチャとなっています。 IRに特化したAI Agentだけでなく、今後は脅威ハンティングやペンテストなど、専門性の異なるAI Agentが順次リリース予定です。これらは全て共通データ層である Context Lake を介し情報共有され、最適なオペレーションを自律的に実行します。

汎用型LLMのオーケストレーション設計

「AI SOC Agent」は、特定のLLMに依存せず、複数の汎用型LLMを常時ベンチマークしながら「最も適したモデルを選択・組み合わせる」オーケストレーション設計を採用しています。 また、ハルシネーション防止や機密情報保護などのために Trusted LLMレイヤーを別途配置し、LLMの出力を検証・補正する仕組みを備えています。これにより、精度と安全性を両立した運用が可能です。

AIの思考と行動を完全可視化

Simbianの「AI SOC Agent」では、意思決定プロセスがブラックボックス化しないよう、AIの「思考過程」や「実行ログ」をグラフ構造で完全に可視化できるよう設計されています。 これにより、オペレーターやアナリストがAIを「コーチング」し、判断ロジックをチューニングすることが可能です。透明性と制御性を兼ね備えたこの設計は、多くのユーザーから高く評価されています。

マルチテナント対応とオンプレミスサポート

マルチテナント対応により、MSSP（マネージドセキュリティサービスプロバイダ）やグローバル展開企業における複数環境の一元管理が可能です。 また、接続先LLMやデータ処理レイヤーを含め、オンプレミス環境へのデプロイにも対応しており、機密性や法令遵守を重視する組織にも柔軟に対応できます。

• 属人化した運用から脱却し、限られた人材でも高品質なセキュリティ監視を維持したい。
• インシデント対応を高度化し、運用コストを最適化したい。
• 次世代型のSOCアーキテクチャへ移行し、最新の攻撃手法に対応したい。
• 複数拠点・複数環境を横断して、SOCの対応範囲を拡張したい。
• 自社内でSOCを内製化し、継続的に自走できる体制を構築したい。